RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALI SUHU RUANGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC

Iksal Iksal, Saefudin Saefudin, Ilham Aswad

Abstract


Semakin banyak jumlah orang di dalam ruangan maka semakin besar daya AC yang dibutuhkan karena pada dasarnya tubuh manusia mengeluarkan kalori yang cukup tinggi, begitu juga dengan luas ruangan.Sementara suhu yang dikeluarkan pendingin ruangan (AC) terkadang terasa cukup, terlalu sejuk, kurang sejuk dan lain sebagainya di kulit manusia. Dengan Inferensi Fuzzy dapat ditentukan suhu optimal yang akan dikeluarkan oleh pendingin ruangan pada ruang tertutup berdasarkan jumlah orang dalam ruangan, luas ruangan (m2), jumlah pendingin ruangan, dan spesifikasi besaran daya kompresor AC yang digunakan.Penentuan suhu yang optimal dalam ruangan sangat penting karena suhu yang optimal akan memberi pengaruh positif bagi kesehatan dan penghematan energi.Penelitian ini berhasil menemukan suhu optimal suatu ruangan dengan menggunakan metoda Inferensi Fuzzy.

Keywords


Suhu Optimal, Pendingin Ruangan, FIS-Tsukamoto, Fuzzy Logic.

References


Anita Desiani, Muhammad Arhami.(2006). Konsep kecerdasan Buatan. Yogyakarta : C.V Andi Offset

Argo, Bambang Dwi, dkk. (2007). Model simulasi pengendalian suhu udara pada mesin pengering cabe dengan kontrol logika fuzzy. J.Tek.Pert. Vol.5. No.(3). 156-172

Fauzana, Satria. dkk. (2010). Pengaturan Suhu Ruangan Dari AC Sentral Dengan Menerapkan Kontrol Logika Fuzzy Pada Lab. Dasar Telekomunikasi gedung D3 Lantai 3 Pens – Its. Paper Jurnal; Vol 2 No/Issue 3

H.Ogawa (1984).Labeled point pattern matching by fuzzy relaxation.Pattern Recognition,pp.569-573.

Indrabayu, dkk. (2012). Prediksi Curah Hujan Dengan Fuzzy Logic. Prosiding: Vol 6, ISBN: 978-979-127255-0-6

J.C.Bezdek and S.K.Pal.(1992).Fuzzy Model for Pattern Recognition.IEEE press,new York.

Kartina Diah KW,ST, Zulfa Noviardi. (2010). Penerapan Inferensi Fuzzy Untuk kendali Suhu Pada Pendingin Ruangan (AC). Yogyakarta: UPN “Veteran”. ISSN: 1979-2328

Klir, J.R., Sun, C.T., Mizutami ,E. 1997. Neuro Fuzzy and Soft Computing. Prentice Hall. London.

Kusumadewi, sri. (2003). Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

L.A.Zadeh.(1988).Fuzzy logoc.IEEE Computer,pp.83-93.




DOI: https://doi.org/10.29313/ethos.v0i0.1790

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Redaksi:

LPPM Unisba, Lantai 2, Jl. Purnawarman 63, Bandung 40116, Jawa Barat, (022) 4203368 , (022) 4264064. ethos.unisba@gmail.com / ethos@unisba.ac.id

 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.