METODE PARAMETRIK UNTUK MENGHITUNG PREMI PROGRAM ASURANSI USAHA TANI PADI DI INDONESIA

Aceng Komarudin Mutaqin, Abdul Kudus, Yayat Karyana

Abstract


Pemerintah Indonesia mentargetkan di tahun 2015 akan mengimplementasikan program Asuransi Usaha Tani Padi (AUTP). Sebagai langkah awal, pada tahun 2012-2013 pemerintah bekerja sama dengan perusahaan asuransi PT. Jasindo melakukan uji coba program asuransi AUTP di tiga provinsi di Indonesia. Hasil dari uji coba tersebut ternyata PT. Jasindo mengalami kerugian, karena total ganti rugi yang dibayarkan oleh PT, Jasindo lebih besar dibandingkan dengan total premi yang diterima. Dengan demikian dibutuhkan metode perhitungan premi yang adil yang tidak memberatkan perusahaan asuransi dan peserta asuransi, dalam hal ini petani. Beberapa metode yang menggunakan pendekatan statistika telah banyak diusulkan oleh para peneliti untuk menghitung besarnya premi asuransi pertanian berdasarkan data hasil panen pertanian. Secara umum, metode-metode tersebut ada yang bersifat parametrik dan nonparametrik, ada juga yang bersifat klasik dan Bayes. Dengan mempelajari skema asuransi AUTP, dalam makalah ini akan diusulkan suatu metode penaksiran besarnya premi program asuransi AUTP di Indonesia menggunakan pendekatan statistika yang bersifat parametrik dengan mengasumsikan bahwa data hasil panen padi petani mengikuti distribusi normal. Kinerja dari metode tersebut dievaluasi menggunakan simulasi Monte Carlo berdasarkan nilai rata-rata kesalahan mutlak dari taksiran besarnya premi untuk melihat keakuratan dari hasil taksirannya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki akurasi yang tinggi, hal ini terlihat dari nilai rata-rata kesalahan mutlaknya yang kecil dan rata-rata taksiran preminya yang sangat dekat dengan nilai premi yang sebenarnya.

Keywords


distribusi normal, simulasi Monte Carlo, premi

References


Babcock, B. A., Hart, C. E., Hayes, D. J. 2004. Actuarial Fairness of Crop Insurance Rates with Constant Rate Relativities. American Journal of Agricultural Economics: Vol. 86, No. 3, 563-575.

Badan Pusat Statistik (BPS). 2013. Laporan Hasil Sensus Pertanian 2013 (Pencacahan Lengkap). Badan Pusat Statistik. http://st2013.bps.go.id/st2013esya/booklet/at0000.pdf. Diunduh pada tanggal 20 November 2014.

Bharamappanavara, S. C., Hasanabadi, M. S., Handigol, J. A., Yeledalli, R. A. 2010. Alternative Model for Crop Insurance - A Case of Onion Crop (Allium Cepa). Proceedings of The International Conference On Applied Economics - ICOAE 2010, 85-90.

BPS Provinsi Jawa Barat. 2015. Produksi Padi, Jagung, dan Kedelai (Angka Sementara Tahun 2014). Berita Resmi Statistik: No. 19/03/32/Th. XVII, 2 Maret 2015.

Chakrabarti, T. 2014. Crop Insurance: An Actuarial Perspective. http://www. actuariesindia.org/%28X%281%29S%28ykvdba4550txwoersp1tkw55%29%29/micb/wci2014/Tania-Chakrabarti.pdf. Diunduh pada tanggal 20 November 2014.

Goodwin, B. K. 1994. Premium Rate Determination in the Federal Crop Insurance Program: What Do Averages Have to Say About Risk? Journal of Agricultural and Resource Economics: Vol. 19, No. 2, 382-395.

Grize, Y.-L. 2014. Applications of Statistics in the Field of General Insurance: An Overview. International Statistical Review, 1-25, doi:10.1111/insr.12066.

Hatt, M., Heyhoe, E., Whittle, L. 2012. Options for Insuring Australian Agricultural. Department of Agricultural, Fisheries and Forestry, Australian Bureau of Agricultural and Resource Economics and Sciences (ABARES). http://www.daff.gov.au/SiteCollectionDocuments/ag-food /drought/ec/nrac/work-prog/abares-report/abares-report-insurance-options.pdf. Diunduh pada tanggal 20 November 2014.

Hazell, P., Pomareda, C., Valdes, A. 1986. Crop Insurance for Agricultural Development: Issues and Experience. The Johns Hopkins Press Ltd., London.

Ozaki, V. A. 2009. Pricing Farm-Level Agricultural Insurance: A Bayesian Approach. Empirical Economics: Vol. 36, 231-242.

Ozaki, V. A., Goodwin, B. K., Shirota, R. 2008. Parametric and Nonparametric Statistical Modelling of Crop Yield: Implications for Pricing Crop Insurance Contracts. Applied Economics: Vol. 48, 1151-1164.

Ozaki, V. A., Silva, R. S. 2009. Bayesian Ratemaking Procedure of Crop Insurance Contracts with Skewed Distribution. Journal of Applied Statistics: Vol. 36, No. 4, 443-452.

Pasaribu, S. M. 2010. Developing Rice Farm Insurance in Indonesia. Agriculture and Agricultural Science Procedia: Vol. 1, 33-41.

Ramadan, A. 2011. Empirical Bayes Nonparametric Density Estimation of Crop Yield Densities: Rating Crop Insurance Contracts. Thesis Program Master di The Faculty of Graduate Studies of The University of Guelph.

Rao, K. N. 2001. Actuarial Premium Rating in Crop Insurance. Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics: Vol. 54, No. 1, 139-173.

Ray, P. K. 1981. Agricultural Insurance: Theory and Practice and Application to Developing Countries. Pergamon Press, New York.

Sharma, B. M. 2001. Role of Yield Data in National Agricultural Insurance Scheme. Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics: Vol 54, No. 1, 139-173.

Supartoyo, Y. H., Kasmiati. 2013. Asuransi Pertanian sebagai Alternatif Mengatasi Risiko Usaha Tani Menuju Pertanian Berkelanjutan: Tinjauan Konseptual. https://www.academia.edu/4766244/ASURANSI _PERTANIAN_SEBAGAI_ALTERNATIF_MENGATASI_RISIKO_USAHA_TANI_MENUJU_PERTANIAN_BERKELANJUTAN. diunduh pada tanggal 20 November 2014.

Wang, E., Yu, Y., Little, B. B., Li, Z. 2010. Crop Insurance Premium Design Based on Survival Analysis Model. Agriculture and Agricultural Science Prosedia: 1, 67-75.

Woodard, J. D., Sherrick, B. J., Schnitkey, G. D. 2011. Actuarial Impacts of Loss Cost Ratio Ratemaking in U.S. Crop Insurance Programs. Journal of Agricultural and Resource Economics: Vol. 36, No. 1, 211-228.




DOI: https://doi.org/10.29313/ethos.v0i0.1656

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Redaksi:

LPPM Unisba, Lantai 2, Jl. Purnawarman 63, Bandung 40116, Jawa Barat, (022) 4203368 , (022) 4264064. ethos.unisba@gmail.com / ethos@unisba.ac.id

 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License