Determinasi Faktor – Faktor Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Barat Menggunakan Regresi Data Panel

Anny Suryani, Euis Sartika

Abstract


Abstract. The measure used in evaluating human development is the Human Development Index (HDI). The success of the development of the quality of human life can be seen from the indicator, namely HDI. The components that affect the HDI value consist of 3, namely education, health, and the feasibility of human living standards. This study aims to determine the factors that influence the HDI of cities / regencies in West Java. The predictor variables estimated to affect HDI were GRDP, health facilities (KES), and local costs for education (PEND) and the response variable was HDI. The results showed that the most appropriate regression of this study is the Fixed Effect model and the independent variables that have a significant effect on HDI are the cost of local education and health facilities. While the contribution of independent variables to the response variable was 97.74%, meaning that 97.74% of the HDI was influenced by the PDRB variable, regional education costs, and health facilities, the remaining 2.26% was influenced by other factors.

Keywords: HDI, Panel Data Regression

Abstrak. Ukuran yang digunakan dalam mengevaluasi pembangunan manusia adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia dapat dilihat dari indikatornya, yaitu IPM.  Komponen yang memengaruhi nilai IPM terdiri dari 3, yaitu pendidikan, kesehatan, dan kelayakan dari standar hidup manusia.  Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh pada IPM kota/kabupaten Jawa Barat. Variabel prediktor yang diperkirakan memengaruhi IPM adalah PDRB, sarana kesehatan (KES), dan biaya daerah untuk pendidikan (PEND)dan variabel respon adalah IPM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi  paling tepat  dari studi ini adalah model Fixed Effect dan variabel-variabel bebas yang berpengaruh signifikan terhadap IPM adalah biaya pendidikan daerah dan sarana kesehatan. Sedangkan Kontribusi variabel-varibel bebas terhadap variabel respon adalah sebesar 97,74%, artinya  97,74% dari IPM dipengaruhi oleh variable PDRB, biaya pendidikan daerah, dan sarana kesehatan, sisanya 2,26% dipengaruhi faktor lain.

Kata Kunci : IPM, Regresi Data Panel


Keywords


IPM, Regresi Data Panel

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa barat, 2017

Galamedia News, “Rilis BPS, IPM Jabar 2019 Capai 72,03,” didownload 29 april 2020.

United Nations Development Programme (UNDP), 1990.

Evan. E .(2010).” Analisis Disparitas IPM Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Barat dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Capaiannya”. Tesis. Fakultas Ekonomi Magister Perencanaan Dan Kebijakan Publik Kekhususan Manajemen Strategis Sektor Publik UI.

Rachmat .D, Bachtiar, N.(2015).”Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Sumatera Barat”. Repository UNAND

Dwiky S (2017),” Determinasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM Di Provinsi Jawa Barat Periode 2013-2017”. Repository UNAND

Latuconsina.ZMY .(2017). “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Malang Berbasis Pendekatan Perwilayahan dan Regresi Panel”. Journal of Regional and Rural Development Planning

Juliarini.A.(2018).” Kinerja pendapatan Daerah Terhadap Indeks Pembangunan Manusiastudi Kasus Provinsi Di Pulau Jawa”. Simposium Nasional Keuangan Negara 2018.

Zia .A.Z .(2018).” Analisis Faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur”. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Ayu.R.(2018).” Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Tengah periode Tahun 2006-2016”. Jurnal UII Jogyakarta.

Fauziah, Syifa .(2020)“Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Barat Periode 2015-2018”.Repository UMY.

Todaro, M. 2006. Pengembangan Ekonomi Dunia Ketiga. Edisi Kedelapan. Jakarta:

Penerbit Erlangga

Baltagi, Econometric Analysis Of Panel Data. John Wiley &. Sons, Ltd, 2005.

D. Hanum, “Studi Tentang Seemingly Unrelated Regression untuk Data Panel Dengan Model Gravitasi Studi Kasus Perdagangan Ekspor Indonesia,” 2015.

W. H. Greene, Econometric Analysis. 2008.

D. N. Gujarati, Basic Econometrics, 4th ed. Tata Mc Graw Hill, 2004




DOI: https://doi.org/10.29313/ethos.v9i1.6836

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Redaksi:

LPPM Unisba, Lantai 2, Jl. Purnawarman 63, Bandung 40116, Jawa Barat, (022) 4203368 , (022) 4264064. ethos.unisba@gmail.com / ethos@unisba.ac.id

 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License