Perbandingan Peramalan Dengan Metode Eksponensial Smoothing dan Winter Multiplicative Seasonality pada Data Penjualan Songkok Nasional UMKM di Kabupaten Gresik
Abstract
Abstrak. Data penjualan songkok Nasional yang diproduksi oleh UMKM kabupaten Gresik selalu mengalami fluktuatif dan data tersebut juga berpengaruh adanya trend naik. Untuk mendeteksi penjualan kedepan yang berpengaruh dengan persediaan bahan baku. Sehingga kami menggunakan pemodelan dengan Double Exponential Smoothing dan Winter Multiplicative Seasonality. Dari hasil pemodelan ternyata nilai MAD dan MSD yang didapat terkecil adalah model Winter Multiplicative Seasonality, sehingga model tersebut kami buat forecasting untuk 6 bulan kedepan.
Kata Kunci: Double Exponential Smoothing, Winter Multiplicative Seasonality, forecasting.
Abstract. Data on National Songkok sales produced by Small and Medium Enterprises (SMEs) in Gresik Regency of East Java Province was always fluctuate and the data also influences the uptrend. In order to detect future sales which was affecting the inventory of raw materials, this research use modeling with Double Exponential Smoothing and Winter Multiplicative Seasonality. From the modeling results, it turns out the smallest value of MAD and MSD is the Winter Multiplicative Seasonality model. The data used by the model forecast for the next 6 months.
Keywords: Double Exponential Smoothing, Winter Multiplicative Seasonality, forecasting.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
FH Badruzzaman dan E Harahap, “Pengendalian Jumlah Persediaan Bahan Baku Kerudung pada RAR Azkia Padalarang,” Jurnal Matematika, vol. 17, no. 1, pp. 35–39, 2018.
MG Fatkhurrokhman, MY Fajar, dan Y Ramdani, “Optimasi Biaya Total Persediaan dengan Permintaan Bersifat Linier,” Jurnal Matematika, vol. 1, no. 1, 2016.
R Haslan, N Supriadi, dan SP Nasution, “Optimalisasi Produksi Kopi Bubuk Asli Lampung dengan Metode Simpleks,” Jurnal Matematika, vol. 17, no. 2, 2018.
P Ariyanto dan Erikawati, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Tanaman Pangan,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 4, no. 1, 2017.
E Fani, FA Widjajati, dan Soehardjoepri, “Perbandingan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based untuk Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X,” JURNAL SAINS DAN SENI ITS, vol. 6, no. 1, pp. A1–A5, 2017.
U Dhoriva dan Suhartono, “Model Varma (Vector Autoregressive Moving Average) untuk Pemodelan dan Peramalan Data Deret Waktu di Bidang Pariwisata.” Laporan Penelitian Dosen Muda UNY, 2007.
A Rufaidah dan MA Effindi, “Analisis Time Series untuk Menentukan Model Terbaik Produk Songkok Nasional di Kabupaten Gresik,” in Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2018, Purwokerto, 2018, vol. 1, pp. 1–16.
RD Peng, “A Method for Visualizing Multivariate Time Series Data,” Journal of Statistical Software, vol. 25, no. 1, pp. 1–17, 2008.
G Box, G Jenkins, and G Reinsel, Time Series Analysis. Prentice Hall, 1994.
DOI: https://doi.org/10.29313/jmtm.v18i1.4729
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Matematika
ISSN : 1412-5056 | E-ISSN 2598-8980
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Indexed by:
