Feature Selection Data Indeks Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma Relief

Abstract

Feature selection adalah suatu metode penganalisaan data yang bertujuan untuk memilih fitur yang
berpengaruh (fitur optimal) dan mengesampingkan fitur yang tidak berpengaruh. Ada beberapa
algoritma feature selection yang dapat digunakan, salah satunya adalah Relief. Relief memanfaatkan
teknik bobot (weight) untuk mengukur signifikansi fitur dalam konteks klasifikasi dan fitur yang
memiliki nilai bobot di atas ambang batas (threshold) yang digunakan akan dipilih. Penelitian ini
bertujuan untuk mendapatkan fitur optimal dari data data indeks kesehatan masyarakat.
Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa untuk setiap data yang diuji hanya menghasilkan satu
fitur optimal dengan nilai threshold yang berbeda.