Aplikasi Konsep Kriging pada Data Simulasi Gangguan Geomagnet Lokal
Abstract
Makalah ini membahas aplikasi konsep Kriging pada data simulasi gangguan geomagnet lokal dari 3
(tiga) lokasi observasi (stasion geomagnet-SG). Konsep ini asal mulanya dari wilayah geostatistik ,
namun sekarang secara luas digunakan dalam wilayah analisa spasial. Teknik ini juga dikenal
sebagai regresi proses Gauss (Gaussian process regression), prediksi Kolmogorov-Wiener
(Kolmogorov-Wiener prediction), atau prediksi ketakbiasan linier terbaik (Best Linear Unbiased
Prediction). Dengan demikian tujuan pembahasan makalah ini adalah, untuk melakukan estimasi
atau interpolasi gangguan geomagnet disekitar tiga stasion geomagnet (lokasi observasi) tersebut.
Sedangkan metode yang digunakan untuk merealisasi tujuan di atas ini adalah punctual kriging.
Kontribusi hasil estimasi atau interpolasi gangguan geomagnet ini nantinya digunakan sebagai dasar
pembuatan peta atau kontur gangguan geomagnet di sekitar ketiga lokasi observasi tersebut.
(tiga) lokasi observasi (stasion geomagnet-SG). Konsep ini asal mulanya dari wilayah geostatistik ,
namun sekarang secara luas digunakan dalam wilayah analisa spasial. Teknik ini juga dikenal
sebagai regresi proses Gauss (Gaussian process regression), prediksi Kolmogorov-Wiener
(Kolmogorov-Wiener prediction), atau prediksi ketakbiasan linier terbaik (Best Linear Unbiased
Prediction). Dengan demikian tujuan pembahasan makalah ini adalah, untuk melakukan estimasi
atau interpolasi gangguan geomagnet disekitar tiga stasion geomagnet (lokasi observasi) tersebut.
Sedangkan metode yang digunakan untuk merealisasi tujuan di atas ini adalah punctual kriging.
Kontribusi hasil estimasi atau interpolasi gangguan geomagnet ini nantinya digunakan sebagai dasar
pembuatan peta atau kontur gangguan geomagnet di sekitar ketiga lokasi observasi tersebut.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v14i1.1085
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.