Peramalan Produksi Cabai Merah di Jawa Barat Menggunakan Metode Singular Spectrum Analysis (SSA)

Asnafiya Asrof

Abstract


Peramalan merupakan suatu proses untuk memperkirakan peristiwa di waktu mendatang berdasarkan data yang relevan di waktu lampau. Produksi Cabai Merah di Jawa Barat merupakan salah satu data deret waktu. Peramalan pada data berpola musiman ini dilakukan dengan metode Singular Spectrum Analysis.. Pada akhir proses Singular Spectrum Analysis, diperoleh pengelompokkan data sebanyak 4 grup, yang menggambarkan fluktuasi data untuk 12 periode peramalan. Tingkat akurasi data peramalan diukur dari kriteria Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan nilai terkecil. Diperoleh nilai MAPE pada model peramalan SSA terhadap data aktual sebesar 18.23%. Dengan begitu model Singular Spectrum Analysis merupakan model terbaik untuk meramalkan produksi cabai merah di Jawa Barat periode Januari 2016 sampai Desember 2016.  


Keywords


peramalan

References


Budiman, Asep. 2016. Gerakan Tanam Cabai di Pekarangan Tingkatkan Produksi Nasional. Online:http://www.pikiran-rakyar.com/ekonomi/2016/11/22/gerakan-tanam-cabai-di pekarangan-tingkatkan-produksi-nasional-385487.

Golyandina, N et al. 2001. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Chapman&Hall/CRC

Golyandina and Zhigljavsky. 2013. Basic Singular Spectrum Analysis and Forecasting with R. Computational Statistics and Data Analysis 71 (2014) 934–954.

Marwati, A.S. 2012. Perbandingan Stabilitas Hasil Peramalan Suhu R dan V Forecasting SSA Untuk Long Horizon. Tesis. Fakultas MIPA, Universitas Padjajaran. Bandung.

Darmawan,G. 2016. Identifikasi Pola Data Curah Hujan Pada Proses Grouping dalam Metode Singular Spectrum Analysis. Prosiding. Seminar Nasional Pendidikan Matematika. ISSN: 2528-4630. Hal:1-9.

Darmawan, G.dkk. 2015. Model Auto Singular Spectrum Untuk Meramalkan Kejadian Banjir Di Bandung Dan Sekitarnya. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY. Hal. 457-462.

Data Produksi Cabai Merah di Jawa Barat dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa barat.




DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v17i2.2839

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright Notice

Creative Commons License
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.