ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK

Nur'eni Nur'eni, Surni’a Surni’a, Lilies Handayani

Abstract


Analisis diskriminan linear robust digunakan untuk mengklasifikasikan suatu pengamatan apabila dalam pengamatan tersebut terdapat pencilan. Pencilan akan menyebabkan matriks varians kovarians menjadi tidak robust. Minimum Covariance Determinant (MCD) digunakan untuk menduga sebagian pengamatan dengan meminimumkan determinan matriks kovariansi. Berat bayi lahir menurut WHO (1961) terbagi menjadi dua kategori yaitu berat bayi lahir rendah (BBL  2500 gram) dan berat bayi lahir normal (BBL > 2500 gram). Hasil dari klasifikasi berat bayi lahir di RSUD Luwuk Kabupaten Banggai dengan menggunakan metode analisis diskriminan linear robust diperoleh tingkat akurasi sebesar 81%.

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v19i1.4759

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright Notice

Creative Commons License
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.