Interval Konfidensi Serempak Bagi Rataan Respons dengan Metode Bootstrap Persentil pada Regresi Linier Sederhana

Abstract

Seringkali kita ingin membuat interval konfidensi bagi rataan respons pada beberapa nilai X dari
data sampel yang sama. Cara yang sering digunakan dalam mengestimasi E{Yh} pada berbagai nilai
Xh adalah menghitung nilai tersebut sendiri-sendiri dan ternyata mempunyai kelemahan. Hal ini
disebabkan keduanya berasal dari data sampel yang sama. Bonferroni telah mencoba membuat
interval konfidensi serempak bagi nilai tersebut. Metode ini ternyata juga mempunyai kelemahan,
karena data yang diperoleh membutuhkan asumsi kenormalan. Tulisan ini akan menggunakan
metode lain, yaitu metode Bootstrap persentil. Akan ditunjukkan bahwa metode bootstrap persentil
menghasilkan interval konfidensi serempak yang lebih baik apabila dibandingkan dengan metode
Bonferroni.