PEMODELAN KUALITAS MAHASISWA DENGAN METODE PLS-SEM
Abstract
Sructural Equation Model (SEM) merupakan penggabungan teknik analisis faktor dan sidik lintas. Ada dua pendekatan
pada SEM. Pertama, model struktur koragam, dikenal dengan metode LISREL (Linier Structural RELations), yang mempunyai
asumsi-asumsi peubah pengamatan menyebar normal ganda dan ukuran contoh relatif besar (n>100). Kedua, metode kuadrat
terkecil parsial, dikenal dengan metode PLS (Partial Least Squares), yang mempunyai asumsi-asumsi bebas sebaran (soft
modeling), dan ukuran contoh tidah harus besar. Kedua metode terdebut diterapkan pada pemodelan Kualitas mahasiswa. Karena
data tidak menyebar normal ganda dan ukuran contoh pada tulisan ini n<100(n=71) sehingga metode PLS lebih tepat digunakan
dari pada metode LISREL.
pada SEM. Pertama, model struktur koragam, dikenal dengan metode LISREL (Linier Structural RELations), yang mempunyai
asumsi-asumsi peubah pengamatan menyebar normal ganda dan ukuran contoh relatif besar (n>100). Kedua, metode kuadrat
terkecil parsial, dikenal dengan metode PLS (Partial Least Squares), yang mempunyai asumsi-asumsi bebas sebaran (soft
modeling), dan ukuran contoh tidah harus besar. Kedua metode terdebut diterapkan pada pemodelan Kualitas mahasiswa. Karena
data tidak menyebar normal ganda dan ukuran contoh pada tulisan ini n<100(n=71) sehingga metode PLS lebih tepat digunakan
dari pada metode LISREL.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v3i1.554
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.