PENAKSIRAN KESALAHAN DALAM ESTIMASI BOOTSTRAP

Abstract

Estimasi bootstrap, seperti halnya statistik yang lain, tidaklah eksak, estimasi ini mempunyai kesalahan yang melekat
(inherent error). Secara umum estimator bootstrap hampir tak bias dan cara konstruksinya, namun dapat mempunyai variasi yang
besar. Hal ini muncul dan dua sumber, yaitu variabelitas sampling, dan fakta bahwa yang dipunyai adalah sampel berukuran
n,bukari seluruli populasi. Yang kesua dan variabilitas sampling bootstrap, karena banyaknya sampel bootstrap yang hanya B,
sebanyak tak terhingga. Dipelajari kedua komponen variasi ini.