ESTIMATION OF TIME SERIES MODELS FOR MISSING DATA
Abstract
Runtun waktu merupakan himpunan observasi berurut dalam waktu, pada makalah ini yang dibicarakan adalah runtun
yang diskrit dengan observasi Zt pada waktu t = 1, ... , N. Sehingga pengalaman yang lalu hanya dapat menunjukan struktur
probalistik keadaan yang akan datang dari runtun waktu ini merupakan runtun waktu statistik.
Runtun waktu statistik dapat dipandang sebagai salah satu realisasi dari suatu proses stokastik. Dengan demikian
untuk sembarang Zt dapat dipandang sebagai suatu realisasi suatu variabel random Zt yang mempunyai distribusi dengan fungsi
kepadatan probabilitas (f k p) tertentu misal f(Zt).
yang diskrit dengan observasi Zt pada waktu t = 1, ... , N. Sehingga pengalaman yang lalu hanya dapat menunjukan struktur
probalistik keadaan yang akan datang dari runtun waktu ini merupakan runtun waktu statistik.
Runtun waktu statistik dapat dipandang sebagai salah satu realisasi dari suatu proses stokastik. Dengan demikian
untuk sembarang Zt dapat dipandang sebagai suatu realisasi suatu variabel random Zt yang mempunyai distribusi dengan fungsi
kepadatan probabilitas (f k p) tertentu misal f(Zt).
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v3i1.562
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.