PENENTUAN SELANG PREDIKSI KADAR NIKEL DENGAN METODE BOOTSTRAP
Abstract
Bootstrap merupakan metode resampling berbasis komputer untuk mengukur keakuratan dari suatu estimator.
Bootstrap dikembangkan untuk data independent/tak berkorelasi. Untuk data berkorelasi, bootstrap memerlukan modifikasi
tertentu untuk menghasilkan estimator parameter yang valid. Penelitian ini akan mengaplikasikan bootstrap untuk data
berkorelasi, khususnya data spacial yang merupakan salah satu jenis data berkorelasi. Pada data spacial, kriging merupakan
metode estimasi/interpolasi yang efektif. Hasil krignig berupa estimasi titik. Hasil utama dari penelitian ini adalah diperoleh
estimasi krignig dalam selang konfidensi percentil bootstrap dengan tingkat kepercayaan tertentu.
Bootstrap dikembangkan untuk data independent/tak berkorelasi. Untuk data berkorelasi, bootstrap memerlukan modifikasi
tertentu untuk menghasilkan estimator parameter yang valid. Penelitian ini akan mengaplikasikan bootstrap untuk data
berkorelasi, khususnya data spacial yang merupakan salah satu jenis data berkorelasi. Pada data spacial, kriging merupakan
metode estimasi/interpolasi yang efektif. Hasil krignig berupa estimasi titik. Hasil utama dari penelitian ini adalah diperoleh
estimasi krignig dalam selang konfidensi percentil bootstrap dengan tingkat kepercayaan tertentu.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v3i1.565
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.