PERAMALAN JUMLAH RUMAH TANGGA USAHA PERTANIAN DI INDONESIA

suwandari Suwandari

Abstract


Tujuan studi ini adalah untuk meramalkan jumlah rumah tangga usaha pertanian sebagai penyediaan input informasi bagi pembuatan kebijakan dan landasan penyelenggaraan sensus pertanian di masa depan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah rumah tangga usaha pertanian hasil sensus pertanian 2003 dan 2013, serta hasil SUTAS2018. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah estimasi intersensal dan metode hybrid ENT. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa: (1) metode estimasi intersensal dan hybrid ENT dapat diterapkan pada ketersediaan data yang terbatas, (2) hasil peramalan jumlah rumah tangga usaha pertanian periode 2003 – 2013 menunjukkan trend menurun sebagai implikasi data historis hasil intersensal yang berperilaku trend menurun, dan (3) hasil MAPE menunjukkan bahwa metode hybrid ENT cukup baik dalam melakukan peramalan banyaknya rumah tangga usaha pertanian.


Keywords


peramalan, rumah tangga, pertanian, intersensal, hybrid ENT

Full Text:

PDF

References


Bates, J.M. and Granger, C.W.J. (1969). The Combination of forecasts. Operational Research Society , 20 (4): 451-468. DOI: 10.2307/3008764

Chang, P-C., Wang, Y-W., & Liu, C-H. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications 32, p 86–96.

De Livera, A.M., Hyndman, R.J. and Snyder, R.D. (2011). Forecasting time series with complex seasonal patterns using exponential smoothing. Journal of the American Statistical Association, 106(496): 1513-1527. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09771.

Hyndman, R.J., Koehler, A.B., Ord, J.K. and Snyder, R.D. (2008). Forecasting with Exponential Smoothing: the State Space Approach. Berlin, Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-71918-2.

Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2013). Forecasting: Principles and Practice. OTexts. https://robjhyndman.com/uwafiles/fpp-notes.pdf

Moreno, J.M., Pol, A.P., Abad, A.S., and Blasco, B.C. (2013). Using the R-MAPE index as a resistant measure of forecast accuracy. Psicothema, 25 (4): 500-506. DOI: https://doi.org/10.7334/psicothema2013.23




DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v20i2.6584

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright Notice

Creative Commons License
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.