PEMODELAN GAMBAR MENGGUNAKAN COPULA GAUSSIAN DENGAN METODE PARTISI
Abstract
Penelitian ini memodelkan gambar menggunakan copula Gaussian. Metode pemodelan yang bersifat fleksibel karena tidak mensyaratkan distribusi normal pada nilai piksel gambar. Masalah kompleksitas komputasi yang disebabkan oleh dimensi data yang besar akan diatasi dengan metode partisi yang dilakukan pada penelitian ini. Data training berupa gambar apel dipartisi menjadi empat bagian yang nantinya kaan menjadi variabel bebas dalam model copula Gaussian. Optimasi model dilakukan dengan metode maksimum likelihood dan didapatkan hasil model copula Gaussian dengan hyperparameter length scale 1. Metode partisi dapat mereduksi dimensi data sehingga mampu mengatasi permasalahan kompleksitasi komputasi.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Bansal, R., Hao, X., Liu, J. dan Peterson, B.S. (2014) : Using Copula Distributions to Support More Accurate Imaging-based Diagnostic Classifiers for Neuropsychiatric Disorders. Magnetic Resonance Imaging, 32. 1102-1113.
Kapoor, A., Grauman, K., Urtasun, R. dan Darrel, T. (2009) : Gaussian Process for Object Categorization, Int J Comput Vis, 10.1007.
Lasmar, N.E. dan Berthoumieu, Y.A. (2014) : Gaussian Copula Multivariate Modeling for Image Texture Retrieval Using Wavelet Transforms, Journal & Magazine IEEE Transactions on Image Processing, 23(5), 2246-2261.
Nelsen, R.B. (2006) : An Introduction to Copulas, Springer, Second edition.
Rasmussen, C.E. dan Williams, C.K.I. (2006) : Gaussian Processes for Machine Learning, The MIT Press Cambridge.
Salinas, R., Hernandez, A., Rivera, M.J.J. dan Villa, E.R. (2011) : Using Gaussian Copulas in Supervised Probabilistic Classification, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 328. 355-372.
Stitou, Y., Lasmar, N. dan Berthoumieu, Y. (2009) : Copulas Based Multivariate Gamma Modeling for Texture Classification. IEEE. ICASSP 2009.
Zuexing, Z. (2008) : Image Change Detection using Copulas, ICSP Proceedings, 909-913.
DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v21i1.7860
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.