Strategi Pembentukan Model Regresi Logistik

Abstract

Metode pemilihan model regresi terbaik bagi sebagian pengguna statistik merupakan suatu hal
yang relatif sulit dilakukan karena menyangkut dua tujuan yang berbeda. Pertama, kita ingin
memasukkan sebanyak mungkin variabel agar diperoleh model dugaan yang terandalkan. Kedua, kita
ingin melibatkan sesedikit mungkin variabel ke dalam model agar diperoleh varians dari taksiran
respons yang kecil. Dalam makalah ini akan diberikan beberapa prosedur atau strategi pembentukan
model regresi logistik yang banyak diadopsi dari prosedur regresi linear biasa. Prosedur pembentukan
model regresi logistik yang akan dibahas dalam makalah ini diantaranya adalah prosedur pemilihan
variabel, regresi logistik bertahap (stepwise logistic regression), dan regresi logistik himpunan bagian
terbaik (best subsets logistic regression).