Pendugaan Regresi Spline Terpenalti dengan Pendekatan Model Linear Campuran

Abstract

Regresi spline terpenalti, atau P-spline, adalah regresi yang ditentukan dengan kuadrat terkecil dan
penalti kekasaran. P-spline dapat direpresentasikan dalam bentuk model linear campuran dengan
komponen ragam mengontrol tingkat ketidaklinearan dari penduga fungsi mulusnya. Pendugaan Pspline
dengan pendekatan model linear campuran mempunyai tiga keuntungan. Keuntungan
pertama adalah P-spline dapat diduga dengan metode kemungkinan maksimum (ML) atau dengan
metode kemungkinan maksimum berkendala (REML). Keuntungan kedua adalah komputasi lebih
cepat karena menggunakan basis pemulus berdimensi rendah. Keuntungan ketiga adalah P-spline
dapat dikembangkan untuk model dengan peubah penjelas lebih dari satu.