Pemeriksaan Ketepatan Fungsi Hubung dalam Analisis Data Biner

Abstract

Dalam pemodelan data biner atau binomial ada sejumlah cara dimana model dugaan tidak layak.
Yang paling penting dari semua itu adalah komponen sistematik linear dari model tidak dinyatakan
dengan tepat. Sebagai contoh misalnya model tidak menyertakan suatu variabel penjelas yang
memang seharusnya berada di dalam model, atau mungkin satu atau dua variabel penjelas perlu
ditransformasi sebelumnya. Kedua, transformasi dari peluang respons yang digunakan mungkin
tidak tepat; misalnya mungkin saja bahwa transformasi dari peluang respons yang telah digunakan
adalah transformasi logistik padahal seharusnya menggunakan transformasi log-log komplementer.
Ketiga, data mungkin berisi suatu data pencilan yang mengakibatkan data tidak cocok terhadap
model dugaan. Teknik yang digunakan untuk memeriksa kelayakan model ini disebut juga sebagai
proses diagnosa. Pada makalah ini pembahasan akan lebih difokuskan pada pemeriksaan ketepatan
fungsi hubung dalam pemodelan data biner.