Solusi Sistem Persamaan Linear Fuzzy
Abstract
Abstract. Let A with A is n x n real coefficient matrix which is real numbers, is vector of n unknown fuzzy variables, and is n fuzzy constants vector. This system is named fuzzy linear equations system. To find the solution of fuzzy linear equations system A , this system must be transformed into with B is 2n x 2n coefficient matrix, is 2n x 1 matrix of unknown variable , and is 2n x 1 matrix of constants. The solution of indirectly is the solution of A because the matrix corresponded to is not necessarily fuzzy numbers. The necessary and sufficient condition to make the matrix become the solution of A is must be non negative. To help finding the solution fuzzy linear equations system, on algorithm is built and implemented on Matlab.
Keywords: Fuzzy Linear Equations System, Fuzzy Numbers, Algorithm.
Abstrak. Diberikan A dengan A adalah matriks koefisien berukuran n x n yang merupakan bilangan real, adalah n variabel fuzzy yang tidak diketahui, adalah vektor konstanta fuzzy dengan panjang n. Sistem tersebut dinamakan sistem persamaan linear fuzzy. Dalam mencari solusi sistem persamaan linear fuzzy A sistem tersebut harus ditransformasikan dalam bentuk dengan B adalah matriks koefisien berukuran 2n x 2n, adalah matriks 2n x 1 dari variabel yang tidak diketahui, dan adalah matriks 2n x 1 dari konstanta. Solusi dari tidak langsung menjadi solusi A , karena yang bersesuaian dengan belum tentu berupa bilangan fuzzy. Syarat perlu dan cukup agar merupakan solusi A yaitu harus non negatif. Untuk memudahkan mencari solusi dari sistem persamaan linear fuzzy perlu dibangun algoritma solusi sistem persamaan linear fuzzy dan implementasinya menggunakan Matlab.
Kata Kunci : Sistem Persamaan Linear Fuzzy, Bilangan Fuzzy, Algoritma.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Allahviranloo, Tofigh, dkk. 2008. Application & Applied Mathematics. Signed Decomposition Of Fully Fuzzy Linear Systems, Vol.3, No.1,
Anton, Howard. 1987. Aljabar Linear Elementer, (Edisi Kelima). Jakarta: Erlangga.
Arhami, M, dkk. 2005. Pemrograman Matlab. Yogyakarta: Andi.
Lipschutz,Seymour & Lipson, Marc.2006. Schaum’s Outlines Teori dan Soal Aljabar Linear, (Edisi Ketiga). Jakarta: Erlangga.
Noranita, Beta. 2008. Jurnal Elektronik Undip. Sistem Persamaan Linear Fuzzy. Semarang: Universitas Diponegoro.
Purcell, Varberg, Ridgon. 2003. Kalkulus, (Edisi Kedelapan). Jakarta: Erlangga.
DOI: https://doi.org/10.29313/jmtm.v16i2.3412
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2018 Matematika
ISSN : 1412-5056 | E-ISSN 2598-8980
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Indexed by: