Penaksir Regresi Ridge yang Robust Terhadap Pencilan

Abstract

Analisis regresi pada data yang mempunyai gejala multikolinieritas dan mengandung pencilan
merupakan hal yang menarik. Penaksir Kuadrat Terkecil untuk parameter regresi pada data yang
mempunyai dua sifat tadi mempunyai beberapa kelemahan. Hal ini menjadi dorongan untuk
menemukan suatu metode penaksiran parameter regresi yang dapat mengatasi hal-hal yang tidak
diinginkan akibat adanya gejala multikolinieritas dan kehadiran pencilan. Metode regresi ridge
merupakan salah satu cara untuk mengatasi gejala multikolinieritas dan metode penaksiran robust
merupakan cara untuk mengatasi kehadiran pencilan. Kedua cara itu akan digabungkan untuk
mendapatkan penaksir parameter regresi yang dapat mengatasi gejala multikolinieritas dan bersifat
robust terhadap pencilan.