PROSES SEMI_MARKOV DAN APLIKASINYA DALAM ASURANSI JIWA
Abstract
Proses semi-Markov merupakan pengembangan dari Proses Stokastik Markov. Dalam proses semi-Markov, sifat
Markov tidak lagi dipenuhi, artinya untuk memprediksi state yang akan datang tidak hanya berdasarkan state sekarang, tetapi
juga lamanya waktu berada di state ini sebelum pindah ke state yang kan datang. Secara umum dalam asuransi jiwa diasumsikan
bahwa “rate of mortality” tidak hanya tergantung dari usia tetapi juga tergantung dari durasi waktu atau lamanya nasabah
diasuransikan. Ketergantungan terhadap durasi waktu ini akan dimodelkan dengan model semi-markov.
Markov tidak lagi dipenuhi, artinya untuk memprediksi state yang akan datang tidak hanya berdasarkan state sekarang, tetapi
juga lamanya waktu berada di state ini sebelum pindah ke state yang kan datang. Secara umum dalam asuransi jiwa diasumsikan
bahwa “rate of mortality” tidak hanya tergantung dari usia tetapi juga tergantung dari durasi waktu atau lamanya nasabah
diasuransikan. Ketergantungan terhadap durasi waktu ini akan dimodelkan dengan model semi-markov.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v3i1.527
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.