MENENTUKAN LEBAR PITA ESTIMASI DENSITAS MENGGUNAKAN BOOTSTRAP
Abstract
Estimasi densitas Kernel mempunyaiparameter lebar pita (bandwidth) h yang menentukan tingkat kehalusan dan
estimator. Jika h menuju 0 menghasilkan needleplot sebagai representasi dari data yang sangat noisy. H makin besar
menghasilkan estimator yang makin halus. Diperkenalkan pemilihan lebar pita berdasarkan boothstrap untuk estimasi densitas
kernel yang optimal.
estimator. Jika h menuju 0 menghasilkan needleplot sebagai representasi dari data yang sangat noisy. H makin besar
menghasilkan estimator yang makin halus. Diperkenalkan pemilihan lebar pita berdasarkan boothstrap untuk estimasi densitas
kernel yang optimal.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v3i1.534
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.