ANALISIS DATA HILANG PADA MODEL DESAIN EKSPERIMENT

Abstract

Dalam model desain eksperien atau pada analisis varians, apabila terjadi beberapa data hilang, maka analisis data
terkadang menjadi sangat kompleks. Atau bahkan data tidak dapat dianalisis. Pengkajian atau penelitian mengenai data hilang
telah menjadi topik yang sangat menarik bagi banyak peneliti statistika. Idea dasar mula-mula yang membahas data hilang adalah
Yates (1993), sejak itu idea ini terus berkembang dan masih mengilhami banyak penelitian tentang data hilang pada model desain
eksperimen. Dalam penelitian pada tulisan ini akan mencoba membahas perkembanganan analisis data hilang, bias yang terjadi
dan uji hipotesis yang dilakukan untuk mengatasi bias yang terjadi