Analisis Data Respon Biner Bivariat dengan Tidak Mengabaikan Data Hilang

Abstract

Makalah ini membahas tentang analisis data respon biner bivariat dimana ada data hilang
pada variabel respon yang kedua. Dalam penganalisisannya data hilang tersebut dapat dilibatkan
dengan cara menduplikasinya dan diberi bobot. Model yang digunakan dalam analisis ini adalah
model regresi logistik. Penaksiran parameternya dihitung dengan menggunakan metode iterasi.
Sedangkan varians dari penaksir parameternya dihitung dengan menggunakan metode jackknife.
Data yang digunakan dalam penerapan analisis data respon biner bivariat dimana ada data hilang
pada variabel respon yang kedua adalah data kenaikan berat badan balita berdasarkan jenis kelamin
dan umur balita (bulan) di Posyandu Anggrek Komplek Cilame Permai RW 19 Cilame Cimahi pada
bulan April sampai Juni tahun 2003. berdasarkan hasil dan pembahasan disimpulkan bahwa model
regresi logistik tidak cocok untuk memodelkan hubungan antara kenaikan berat badan balita bulan
Mei sampai Juni dengan jenis kelamin dan umur pada bulan April tahun 2003 di Posyandu Anggrek
Kompleks Cilame Permai RW 19 Cilame Cimahi