Pemodelan Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Indonesia Menggunakan Model Komposit Log-Logistik-Generalized Pareto

Abstract

Dalam artikel ini dibahas pemodelan komposit distribusi log-logistik-Generalized Pareto pada data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia. Dalam model komposit terdapat nilai ambang batas yang dihitung menggunakan metode heuristik aturan akar kuadrat. Pengujian kecocokan distribusi dilakukan menggunakan uji kecocokan Kolmogorov-Smirnov. Penaksiran parameter untuk masing-masing distribusinya menggunakan metode penaksiran kemungkinan maksimum melalui metode numerik Newton-Raphson. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari perusahaan asuransi umum PT. XYZ. Data tersebut berisi data besar klaim partial loss pemegang polis produk asuransi comprehensive untuk kendaraan bermotor kategori 6 (jenis kendaraan Truk & Pickup) wilayah 2 yang mencakup DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten. Berdasarkan hasil penerapan, model komposit log-logistik-Generalized Pareto cocok untuk memodelkan data besar klaim di atas, dengan nilai ambang batas 65.575.000.