PREDIKSI MOF DAN LOF QUASI REAL TIME PADA SIRKIT KOMUNIKASI MANADO-SUMEDANG

Abstract

Model prediksi frekuensi komunikasi radio HF (High Frequency) telah banyak dilakukan penelitian terutama yang diteliti
adalah model prediksi MUF (Maximum Usable Frequency) dan LUF (Lowest Useble Frequency) jangka panjang dengan
berdasarkan median bulanan. Model prediksi MUF dan LUF ini dapat pula dikembangkan hingga model prediksi frekuensi
komunikasi HF real time melalui MOF (Maximum Observed Frequency) dan LOF (Lowest Observed Frequency) pada
sirkit komunikasi dengan jarak tertentu. Sehubungan uraian di atas pada makalah ini dibahas pengembangan model
prediksi frekuensi komunikasi HF melalui model prediksi MOF dan LOF quasi real time yang digunakan pada sirkit
komunikasi Manado – Sumedang, menggunakan model rata-rata dan deviasi standar serta validasi model prediksi
didukung korelasi pola yang cukup memadai antara data pengamatan MOF dan LOF terhadap hasil prediksi. Dari analisis
data MOF dan LOF diperoleh bahwa prediksi MOF dan LOF quasi real time menggunakan model berbasis statistik
berdasarkan model rata-rata, deviasi standar dan didukung autokorelasi yang cukup memadai dengan ditunjukkan masingmasing
harga koefisien korelasi pola antara data pengamatan terhadap hasil prediksi sebesar 0,9840 dan 0,9987.