PENERAPAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRET UNTUKMENENTUKAN KANDUNGAN SENYAWA GINGEROL PADA TANAMAN JAHE
Abstract
Penentuan kandungan senyawa gingerol pada tanaman jahe dilakukan melalui proses yang memerlukan waktu dan biaya
yang relatif mahal. Alternatif cara lain adalah dengan mengembangkan model kalibrasi peubah ganda . Data spektra
absorban akan berupa sederetan data vektor x = (x1 ,x2 , ... ,xp )T yang berdimensi tinggi dan saling berkorelasi, sehingga
pengembangan model kalibrasi peubah ganda E(Y) = X dengan mengikutkan semua data X menjadi tidak efisien. Dengan
reduksi dimensi yang baik, diharapkan pengembangan model kalibrasi peubah ganda menjadi lebih efisien. Reduksi
dimensi yang digunakan dalam makalah ini adalah metode transformasi wavelet diskret (DWT). Hasil penelitian
menunjukkan dari 1024 titik data spektra absorban yang diamati pada bilangan gelombang 113 cm-1 sampai dengan 311
cm-1, untuk 14 contoh jahe, ternyata hanya dengan 11 koefisien wavelet menghasilkan representasi spektra yang sudah
baik. Pemodelan kalibrasi peubah ganda dengan menggabungkan hasil DWT dan PLS (Partial Least Square) diperolah
hasil yang memuaskan yaitu R2 = 99,6 % dan s = 0,0088.
yang relatif mahal. Alternatif cara lain adalah dengan mengembangkan model kalibrasi peubah ganda . Data spektra
absorban akan berupa sederetan data vektor x = (x1 ,x2 , ... ,xp )T yang berdimensi tinggi dan saling berkorelasi, sehingga
pengembangan model kalibrasi peubah ganda E(Y) = X dengan mengikutkan semua data X menjadi tidak efisien. Dengan
reduksi dimensi yang baik, diharapkan pengembangan model kalibrasi peubah ganda menjadi lebih efisien. Reduksi
dimensi yang digunakan dalam makalah ini adalah metode transformasi wavelet diskret (DWT). Hasil penelitian
menunjukkan dari 1024 titik data spektra absorban yang diamati pada bilangan gelombang 113 cm-1 sampai dengan 311
cm-1, untuk 14 contoh jahe, ternyata hanya dengan 11 koefisien wavelet menghasilkan representasi spektra yang sudah
baik. Pemodelan kalibrasi peubah ganda dengan menggabungkan hasil DWT dan PLS (Partial Least Square) diperolah
hasil yang memuaskan yaitu R2 = 99,6 % dan s = 0,0088.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v4i2.900
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.