PENDUGAAN SELANG KEPECERCAYAAN KOEFISIEN DETERMINASI
Abstract
Dalam analisis regresi, koefisien determinasi merupakan suatu ukuran yang sangat penting. Koefisien ini mengukur
kualitas model, yang menunjukkan seberapa jauh model yang kita peroleh dapat menerangkan data. Ada dua macam
koefisien determinasi, yaitu R2 dan 2
adj R atau R2 terkoreksi. Permasalahannya adalah bahwa sebaran atau distribusi R2 atau
2
adj R tidak diketahui, sehingga tidak dapat ditentukan apakah R2 atau 2
adj R kita berbeda atau tidak berbeda dengan nol.
Tulisan ini membahas penentuan koefisien determinasi dengan menggunakan pendekatan boostrap, dan melakukan
simulasi dengan data bangkitan dengan beberapa ukuran contoh (n) untuk beberapa nilai ragam sisaan.
kualitas model, yang menunjukkan seberapa jauh model yang kita peroleh dapat menerangkan data. Ada dua macam
koefisien determinasi, yaitu R2 dan 2
adj R atau R2 terkoreksi. Permasalahannya adalah bahwa sebaran atau distribusi R2 atau
2
adj R tidak diketahui, sehingga tidak dapat ditentukan apakah R2 atau 2
adj R kita berbeda atau tidak berbeda dengan nol.
Tulisan ini membahas penentuan koefisien determinasi dengan menggunakan pendekatan boostrap, dan melakukan
simulasi dengan data bangkitan dengan beberapa ukuran contoh (n) untuk beberapa nilai ragam sisaan.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v4i2.904
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.