Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression)
Abstract
Data keluaran FTIR umumnya adalah data dengan dimensi yang besar. Seringkali ditemukan
permasalahan dalam keterbatasan perangkat lunak dan perangkat keras dalam pengolahan data.
Pereduksian data keluaran FTIR perlu dilakukan tanpa menghilangkan informasi tentang pola
spektrum awal. Pendekatan regresi sekatan (Segmented Regression) merupakan salah sat u alternatif
yang baik untuk pereduksian data keluaran FTIR. Pendekatan ini memiliki algoritma yang
sederhana, menggunakan koefisien Determinasi sebagai acuan untuk pereduksian data dan dapat
mereduksi data hingga 99%.
permasalahan dalam keterbatasan perangkat lunak dan perangkat keras dalam pengolahan data.
Pereduksian data keluaran FTIR perlu dilakukan tanpa menghilangkan informasi tentang pola
spektrum awal. Pendekatan regresi sekatan (Segmented Regression) merupakan salah sat u alternatif
yang baik untuk pereduksian data keluaran FTIR. Pendekatan ini memiliki algoritma yang
sederhana, menggunakan koefisien Determinasi sebagai acuan untuk pereduksian data dan dapat
mereduksi data hingga 99%.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)DOI: https://doi.org/10.29313/jstat.v5i1.916
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Notice
STATISTIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.